Andere Kunden interessierten sich auch für
![Deep Learning mit neuronalen Netzen]( "Deep Learning mit neuronalen Netzen")
Deep Learning mit neuronalen Netzen84,90 €![Apprentissage profond avec les réseaux neuronaux]( "Apprentissage profond avec les réseaux neuronaux")
Apprentissage profond avec les réseaux neuronaux55,99 €![Deep Learning with Neural Networks]( "Deep Learning with Neural Networks")
Deep Learning with Neural Networks55,99 €![Aprendizagem profunda com redes neurais]( "Aprendizagem profunda com redes neurais")
Aprendizagem profunda com redes neurais55,99 €![G¿¿bokie uczenie z sieciami neuronowymi]( "G¿¿bokie uczenie z sieciami neuronowymi")
G¿¿bokie uczenie z sieciami neuronowymi55,99 €![Intelligenza artificiale - insegnamento e apprendimento delle lingue straniere]( "Intelligenza artificiale - insegnamento e apprendimento delle lingue straniere")
Intelligenza artificiale - insegnamento e apprendimento delle lingue straniere29,99 €![Analisi delle folle]( "Analisi delle folle")
Analisi delle folle51,99 €
Le malattie e i parassiti delle piante sono fattori importanti che ne determinano la resa e la qualità. L'identificazione delle malattie e dei parassiti delle piante può essere effettuata mediante l'elaborazione digitale delle immagini. Negli ultimi anni, il deep learning ha fatto passi da gigante nel campo dell'elaborazione delle immagini digitali, superando di gran lunga i metodi tradizionali. Come utilizzare la tecnologia del deep learning per studiare l'identificazione di malattie e parassiti delle piante è diventato un tema di grande interesse per i ricercatori. Questo libro fornisce una definizione del problema del rilevamento delle malattie e dei parassiti delle piante e propone un confronto con i metodi tradizionali di rilevamento delle malattie e dei parassiti delle piante. In base alla differenza della struttura della rete, questo studio delinea la ricerca sul rilevamento delle malattie e dei parassiti delle piante basata sul deep learning negli ultimi anni sotto i tre aspetti della rete di classificazione, della rete di rilevamento e della rete di segmentazione, riassumendo i vantaggi e gli svantaggi di ciascun metodo.