Apprendimento statistico per la modellazione dei sistemi
Okba Taouali
Broschiertes Buch

Apprendimento statistico per la modellazione dei sistemi

Apprendimento statistico per la modellazione di sistemi in spazi di Hilbert Kernel riproducibili

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Il lavoro presentato in questa relazione rientra nell'ambito del Machine Learning, dove l'obiettivo è modellare un sistema non lineare e identificare i parametri del modello in questione on-line. Questo modello è sviluppato in uno spazio di Hilbert a kernel riproducibile (RKHS). Questi cosiddetti modelli di rappresentazione o black-box sono lineari rispetto ai loro parametri. Hanno avuto molto successo nell'identificazione di sistemi non lineari utilizzando i metodi kernel.