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Il lavoro presentato in questa relazione rientra nell'ambito del Machine Learning, dove l'obiettivo è modellare un sistema non lineare e identificare i parametri del modello in questione on-line. Questo modello è sviluppato in uno spazio di Hilbert a kernel riproducibile (RKHS). Questi cosiddetti modelli di rappresentazione o black-box sono lineari rispetto ai loro parametri. Hanno avuto molto successo nell'identificazione di sistemi non lineari utilizzando i metodi kernel.
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