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Le livre « Machine Learning and Artificial Intelligence in Electronics Design » offre une vue d'ensemble de la façon dont l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle transforment la conception électronique, en commençant par les concepts fondamentaux et en allant jusqu'à leur application pour améliorer et automatiser les flux de travail traditionnels. Les domaines clés couverts comprennent l'optimisation basée sur l'IA, la modélisation prédictive et la prise de décision basée sur les données dans le cadre de l'automatisation de la conception électronique (EDA). Des études de cas réels illustrent l'impact significatif de ces technologies dans diverses industries, soulignant leur rôle dans la stimulation de l'innovation et l'amélioration de l'efficacité dans le développement des systèmes électroniques. Des techniques telles que la gestion avancée des données, des méthodes de validation robustes et des algorithmes évolutifs sont essentielles pour réaliser pleinement le potentiel de l'IA et de la ML dans la conception électronique. Des études de cas et des exemples concrets provenant d'industries telles que l'électronique grand public, l'automobile, l'aérospatiale et les soins de santé illustrent l'impact transformateur de l'IA et de la ML.