APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET TECHNIQUES D'APPRENTISSAGE PROFOND - M., HUMERA kHANAM
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L'analyse des sentiments est devenue un sujet brûlant de la recherche scientifique et du marché dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) et de l'apprentissage automatique. La classification des sentiments est le processus automatisé qui consiste à identifier les opinions dans un texte et à les étiqueter comme positives, négatives ou neutres, en fonction des émotions que les clients y expriment. L'analyse des sentiments, également connue sous le nom d'extraction d'opinions, est une tâche importante du traitement du langage naturel. Ce processus détermine l'orientation du sentiment d'un texte.…mehr

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Produktbeschreibung
L'analyse des sentiments est devenue un sujet brûlant de la recherche scientifique et du marché dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) et de l'apprentissage automatique. La classification des sentiments est le processus automatisé qui consiste à identifier les opinions dans un texte et à les étiqueter comme positives, négatives ou neutres, en fonction des émotions que les clients y expriment. L'analyse des sentiments, également connue sous le nom d'extraction d'opinions, est une tâche importante du traitement du langage naturel. Ce processus détermine l'orientation du sentiment d'un texte.
Autorenporträt
La Dra. M. Humera Khanam ha estado trabajando como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad Sri Venkateswara, Tirupati, Andhra Pradesh. Tiene 24 años de experiencia docente. Sus áreas de interés incluyen la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Procesamiento del Habla y del Lenguaje, la Interacción Persona-Ordenador y los Big Data.