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L'apprentissage machine est devenu l'un des domaines d'application les plus répandus de l'informatique pour la construction de systèmes automatisés de prise de décision basée sur des données. Ce livre est préparé pour fournir une visite guidée sur la façon de construire un modèle prédictif pour ceux qui sont intéressés par l'apprentissage machine et ses applications à l'analyse des données éducatives. Le livre couvre les concepts d'introduction à l'apprentissage machine, explique comment les machines sont formées et l'utilisation de modèles prédictifs pour l'analyse des performances des étudiants.…mehr

Produktbeschreibung
L'apprentissage machine est devenu l'un des domaines d'application les plus répandus de l'informatique pour la construction de systèmes automatisés de prise de décision basée sur des données. Ce livre est préparé pour fournir une visite guidée sur la façon de construire un modèle prédictif pour ceux qui sont intéressés par l'apprentissage machine et ses applications à l'analyse des données éducatives. Le livre couvre les concepts d'introduction à l'apprentissage machine, explique comment les machines sont formées et l'utilisation de modèles prédictifs pour l'analyse des performances des étudiants.
Autorenporträt
Tsehay Admassu ha completado su Maestría en Ciencias de la Computación en 2016 en la Universidad de Andhra, Colegio de Ingeniería y Tecnología (A), Visakhaptnam (India). Tsehay se graduó en Ciencias de la Computación en 2013 en la Universidad de Dilla (Etiopía). Actualmente trabaja como profesor de informática enseñando cursos de licenciatura.