APPRENTISSAGE MACHINE - Polinati, Vinod Babu; Rao, M V P Chandra Sekhara
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Le traitement des données est devenu intelligent et simple à l'ère des sciences de l'information. Il existe divers instruments, techniques et méthodes proposés à cette fin. Nous avons utilisé divers algorithmes de science des données, tels que KNN (k-nearest neighbor), qui est couramment utilisé pour la classification et l'analyse multivariée, et SVM (Support Vector Machine), qui est un algorithme de classification qui utilise des exemples d'entraînement pour classer les données et prédire la cible.

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Produktbeschreibung
Le traitement des données est devenu intelligent et simple à l'ère des sciences de l'information. Il existe divers instruments, techniques et méthodes proposés à cette fin. Nous avons utilisé divers algorithmes de science des données, tels que KNN (k-nearest neighbor), qui est couramment utilisé pour la classification et l'analyse multivariée, et SVM (Support Vector Machine), qui est un algorithme de classification qui utilise des exemples d'entraînement pour classer les données et prédire la cible.
Autorenporträt
Vinod Babu Polinati : Trabaja como profesor asistente, GIT, GITAM, Visakhapatnam, Andhra Pradesh, INDIA. Dr. M.V.P. Chandra Sekhara Rao: Trabaja como profesorRVR & JC College of Engineering, Guntur, Andhra Pradesh, INDIA. Sus intereses de investigación se centran en la ciencia de los datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.