Apprentissage profond pour prédire l¿échec financier - SOYDAS, Safak Sönmez;Çam, Handan
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Il est extrêmement important pour les entreprises opérant dans un pays de maintenir leur propre existence et de fournir des avantages à l'économie du pays. La mondialisation des économies et les crises économiques qui en résultent dans le monde affectent négativement les économies des États et des entreprises opérant dans le monde. Dans le cadre de toutes ces situations, il est devenu impératif pour les entreprises d'être bien gérées financièrement et de prendre les mesures nécessaires avant la faillite afin de prévenir ou de minimiser l'impact de ces crises. C'est pourquoi il est important de…mehr

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Produktbeschreibung
Il est extrêmement important pour les entreprises opérant dans un pays de maintenir leur propre existence et de fournir des avantages à l'économie du pays. La mondialisation des économies et les crises économiques qui en résultent dans le monde affectent négativement les économies des États et des entreprises opérant dans le monde. Dans le cadre de toutes ces situations, il est devenu impératif pour les entreprises d'être bien gérées financièrement et de prendre les mesures nécessaires avant la faillite afin de prévenir ou de minimiser l'impact de ces crises. C'est pourquoi il est important de prévoir les défaillances financières. Dans cette étude, le Z-Score d'Altman, qui est l'une des premières études des méthodes traditionnelles de prédiction des défaillances financières et qui est encore fréquemment utilisé aujourd'hui dans la prédiction des défaillances et des faillites, et les méthodes traditionnelles et modernes telles que les réseaux neuronaux artificiels, la méthode de la forêt aléatoire, les machines à vecteurs de support, les arbres de décision des méthodes d'apprentissage automatique, sont comparés et expliqués. Cette étude est dérivée de la thèse de doctorat écrite par Safak Sönmez Soydas (Conseiller : Assoc. Dr. Handan ÇAM) en 2021 et acceptée par l'Institut d'enseignement supérieur de l'Université Gümüshane.
Autorenporträt
Dr. ¿afak Sönmez Soydä : Il a obtenu son doctorat au département d'administration des affaires de l'université Gümü¿hane en 2021. Il travaille actuellement comme docteur à l'université de Gümü¿hane.Professeure associée Dr. Handan Çam : Elle a reçu le titre de professeur associé dans le domaine des systèmes d'information de gestion en 2019.