APPRENTISSAGE PROFOND - Polinati, Vinod Babu
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Classifier la pneumonie en traitant l'image de la radiographie pulmonaire à l'aide de divers algorithmes d'apprentissage profond.La radiographie normale montre des poumons clairs sans aucune zone d'opacification anormale dans l'image. La pneumonie bactérienne présente généralement une consolidation lobaire focale, tandis que la pneumonie virale se manifeste par un schéma interstitiel plus diffus dans les deux poumons. En cas de pneumonie, elle sera classée en pneumonie virale ou bactérienne.Les réseaux neuronaux convolutifs sont utilisés pour classer les cas où chaque neurone est étroitement connecté aux autres neurones.…mehr

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Produktbeschreibung
Classifier la pneumonie en traitant l'image de la radiographie pulmonaire à l'aide de divers algorithmes d'apprentissage profond.La radiographie normale montre des poumons clairs sans aucune zone d'opacification anormale dans l'image. La pneumonie bactérienne présente généralement une consolidation lobaire focale, tandis que la pneumonie virale se manifeste par un schéma interstitiel plus diffus dans les deux poumons. En cas de pneumonie, elle sera classée en pneumonie virale ou bactérienne.Les réseaux neuronaux convolutifs sont utilisés pour classer les cas où chaque neurone est étroitement connecté aux autres neurones.
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Autorenporträt
Vinod Babu Polinati : Trabaja como profesor asistente, GIT, GITAM, Visakhapatnam, Andhra Pradesh, INDIA. Dr. M.V.P. Chandra Sekhara Rao: Trabaja como profesorRVR & JC College of Engineering, Guntur, Andhra Pradesh, INDIA. Sus intereses de investigación se centran en la ciencia de los datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.