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Questo libro fornisce i modi pratici per risolvere il modello di regressione mulltipla per la normalità degli errori, l'omogeneità delle varianze degli errori e l'indipendenza della correlazione seriale (nessuna autocorrelazione). La normalità dell'errore può essere testata attraverso l'istogramma del residuo, il grafico di probabilità normale e il test di Jarqua-Bera (JB) e l'omogeneità degli errori sarà testata attraverso il test di correlazione di Spearman e la "statistica Durbin-Watson d" è stata utilizzata per rilevare la correlazione seriale.

Produktbeschreibung
Questo libro fornisce i modi pratici per risolvere il modello di regressione mulltipla per la normalità degli errori, l'omogeneità delle varianze degli errori e l'indipendenza della correlazione seriale (nessuna autocorrelazione). La normalità dell'errore può essere testata attraverso l'istogramma del residuo, il grafico di probabilità normale e il test di Jarqua-Bera (JB) e l'omogeneità degli errori sarà testata attraverso il test di correlazione di Spearman e la "statistica Durbin-Watson d" è stata utilizzata per rilevare la correlazione seriale.
Autorenporträt
Chetan Patel, attualmente lavora come professore assistente nel dipartimento di agricoltura, M.U., Mandsaur, M.P, India. L'autore ha completato il suo M.Sc. in agricoltura con specializzazione in statistica agraria presso J.N.K.V.V., Jabalpur. L'autore ha ricevuto il Gold Madel come topper dell'Università e il Late Dr. D.K. Tiwari Gold Madel per il più alto OGPA in M.Sc.