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Il rilevamento dei confini delle riprese video (SBD) è fondamentale per le applicazioni di elaborazione video, tra cui l'indicizzazione, la navigazione e il recupero dei video. Lo scambio di informazioni tramite video è molto diffuso e su Internet è disponibile un'enorme raccolta di informazioni video. Nel reperimento e nell'indicizzazione dei video, il corretto rilevamento dei confini dell'inquadratura è un compito essenziale. Esistono due tipi di rilevamento dei confini dell'inquadratura, come la transizione brusca e la transizione graduale, ma l'identificazione dell'inquadratura è ancora…mehr

Produktbeschreibung
Il rilevamento dei confini delle riprese video (SBD) è fondamentale per le applicazioni di elaborazione video, tra cui l'indicizzazione, la navigazione e il recupero dei video. Lo scambio di informazioni tramite video è molto diffuso e su Internet è disponibile un'enorme raccolta di informazioni video. Nel reperimento e nell'indicizzazione dei video, il corretto rilevamento dei confini dell'inquadratura è un compito essenziale. Esistono due tipi di rilevamento dei confini dell'inquadratura, come la transizione brusca e la transizione graduale, ma l'identificazione dell'inquadratura è ancora difficile, soprattutto quando ci sono transizioni graduali nel video. Il metodo proposto rileva con precisione le transizioni brusche e graduali, in particolare le dissolvenze in entrata e in uscita. Questo metodo si avvale dell'azione di filtraggio FAPG che aiuta a ridurre i falsi rilevamenti in presenza di effetti di illuminazione.
Autorenporträt
Il dottor S P Chavate lavora attualmente come professore assistente in ECE presso l'Università G H Raisoni, Amravati, India.Il dottor Ravi Mishra lavora come professore associato presso la GHRIEM, Nagpur, India.Il dottor S K Singh lavora attualmente come professore presso l'Atlas SkillTech University, Mumbai, India.