Approccio ai Big Data per il rilevamento delle anomalie - Verma, Namrata
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I big data sono dati che superano la capacità di elaborazione dei sistemi di database convenzionali. I dati sono troppo grandi, si muovono troppo velocemente o non si adattano alle architetture dei database. Per ottenere valore da questi dati, è necessario scegliere un modo alternativo di elaborarli. Il valore dei big data per un'organizzazione si divide in due categorie: uso analitico e creazione di nuovi prodotti. L'analisi dei big data può rivelare intuizioni nascoste in precedenza da dati troppo costosi da elaborare, come l'influenza dei pari tra i clienti, rivelata dall'analisi delle…mehr

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Produktbeschreibung
I big data sono dati che superano la capacità di elaborazione dei sistemi di database convenzionali. I dati sono troppo grandi, si muovono troppo velocemente o non si adattano alle architetture dei database. Per ottenere valore da questi dati, è necessario scegliere un modo alternativo di elaborarli. Il valore dei big data per un'organizzazione si divide in due categorie: uso analitico e creazione di nuovi prodotti. L'analisi dei big data può rivelare intuizioni nascoste in precedenza da dati troppo costosi da elaborare, come l'influenza dei pari tra i clienti, rivelata dall'analisi delle transazioni degli acquirenti e dei dati sociali e geografici. La possibilità di elaborare ogni dato in tempi ragionevoli elimina la fastidiosa necessità di campionamento e promuove un approccio investigativo ai dati, in contrasto con la natura un po' statica dell'esecuzione di report predeterminati.
Autorenporträt
Namrata Verma concluiu a licenciatura em Engenharia Informática e tem um mestrado (MTech) em Informática concluído em 2016. A sua área de investigação centra-se principalmente na aprendizagem automática. Trabalhou também em projectos financiados pelo governo na área da deteção de robôs na Web. Publicou artigos sobre os tópicos acima mencionados. A sua área de interesse é a aprendizagem automática.