Rashmi Sinha, Santosh Kumar Mahto, Arvind Choubey

Approccio al soft computing per la progettazione di un equalizzatore di canale adattivo

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Produktbeschreibung

L'equalizzatore di canale adattivo fornisce una comunicazione efficiente, robusta, affidabile e di successo di dati o messaggi attraverso canali imperfetti, uno dei principali trionfi della tecnologia ingegneristica. Il vantaggio principale dell'approccio soft computing per la progettazione dell'equalizzatore di canale e per l'identificazione del sistema è la facilità di implementazione, sia in termini di codifica che di selezione dei parametri. In questo libro sono stati presentati i contributi di diverse pubblicazioni di riferimento sui filtri adattativi basati sull'hard computing e sul soft computing, in particolare per l'equalizzazione dei canali e l'identificazione del sistema. Il libro contiene una rassegna dettagliata della letteratura sull'uso di algoritmi strutturati di soft computing stocastico che sono in grado di adattare rapidamente ed efficacemente i coefficienti di un'ampia varietà di strutture FIR e non lineari rispetto agli algoritmi adattativi classici. Tuttavia, nessun singolo algoritmo è sufficiente per risolvere tutti i tipi di problemi di ottimizzazione. L'idoneità di un particolare algoritmo dipende dall'applicazione specifica.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 7. Oktober 2023
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786206534891
• ISBN-10: 6206534898
• Artikelnr.: 69114496

Autorenporträt

A Dra. Rashmi Sinha obteve o seu diploma de licenciatura em Engenharia, mestrado em Engenharia e doutoramento no Instituto Nacional de Tecnologia, Jamshedpur, Índia. Em 1997, entrou para o Departamento de Engenharia Eletrónica e de Comunicações do NIT Jamshedpur, Índia, como Professora Assistente e tornou-se Professora Associada em 2007. Atualmente, é a Chefe de Departamento.