Andere Kunden interessierten sich auch für
![APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER L'ANALISI DEI DATI]( "APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER L'ANALISI DEI DATI")
APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER L'ANALISI DEI DATI36,99 €![Approccio di apprendimento automatico per il rilevamento del parlato]( "Approccio di apprendimento automatico per il rilevamento del parlato")
Approccio di apprendimento automatico per il rilevamento del parlato32,99 €![UN APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO BAYESIANO PER LE SMART CITY]( "UN APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO BAYESIANO PER LE SMART CITY")
UN APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO BAYESIANO PER LE SMART CITY43,99 €![Riassunto del testo basato su query utilizzando un approccio di apprendimento automatico]( "Riassunto del testo basato su query utilizzando un approccio di apprendimento automatico")
Riassunto del testo basato su query utilizzando un approccio di apprendimento automatico26,99 €![Classificazione del cancro leucemico mediante un approccio di apprendimento automatico]( "Classificazione del cancro leucemico mediante un approccio di apprendimento automatico")
Classificazione del cancro leucemico mediante un approccio di apprendimento automatico30,99 €![Esplorazione dei dati e apprendimento automatico con R]( "Esplorazione dei dati e apprendimento automatico con R")
Esplorazione dei dati e apprendimento automatico con R30,99 €![FLAMED: un approccio di apprendimento profondo per il rilevamento di incendi e fumi in tempo reale]( "FLAMED: un approccio di apprendimento profondo per il rilevamento di incendi e fumi in tempo reale")
FLAMED: un approccio di apprendimento profondo per il rilevamento di incendi e fumi in tempo reale39,99 €
Questo libro è efficiente per gli aspiranti e i ricercatori di Machine Learning. Il libro inizia dall'evoluzione dei dati all'apprendimento automatico, come Dati strutturati - Dati semi-strutturati - Dati non strutturati - Dati non strutturati - Data mining - Machine Learning.Il libro consiste in un confronto tra diversi algoritmi come SVM, DT, RF, GNB, GNB, ELM, LR, ecc. sono descritti in dettaglio. Fornisce idee chiare e cristalline sui pacchetti di pitone e sulla loro implementazione.