APPROCCIO DEL KERNEL - Pawar, Lokesh;Bajaj, Rohit
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L'estrazione di informazioni utili dal pool di big data dà vita a un nuovo dominio noto come estrazione di informazioni. Il dominio dell'estrazione delle informazioni ha la sua genesi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). La deriva fondamentale di questo campo nasce da varie competizioni che si concentrano sul riconoscimento e sull'estrazione di entità nominate, come nomi di persone, organizzazioni ecc. Con l'avvento di Internet, il mondo è diventato sempre più orientato ai dati e sono nate nuove applicazioni di elaborazione di dati strutturati e non strutturati. La maggior parte…mehr

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Produktbeschreibung
L'estrazione di informazioni utili dal pool di big data dà vita a un nuovo dominio noto come estrazione di informazioni. Il dominio dell'estrazione delle informazioni ha la sua genesi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). La deriva fondamentale di questo campo nasce da varie competizioni che si concentrano sul riconoscimento e sull'estrazione di entità nominate, come nomi di persone, organizzazioni ecc. Con l'avvento di Internet, il mondo è diventato sempre più orientato ai dati e sono nate nuove applicazioni di elaborazione di dati strutturati e non strutturati. La maggior parte dell'interesse è rivolta all'estrazione e alla classificazione di entità denominate come persone, organizzazioni, luoghi, ecc.
Autorenporträt
Er. Lokesh Pawar trabalha como professor assistente na Universidade de Chandigarh e tem um grande interesse pela inovação e investigação. Registou duas patentes atualmente em fase de concessão. Publicou os seus artigos em quase todas as publicações de renome, Elsevier, Springer, Taylor and Francis e IEEE. Publicou vários artigos indexados à SCOPUS.