Approccio di analisi modulare indipendente dei componenti per il riconoscimento dei volti
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Nel metodo tradizionale ICA l'intera immagine del volto è considerata per l'approccio olistico del riconoscimento del volto, quindi una grande variazione nella posa o nell'illuminazione influenzerà profondamente il tasso di riconoscimento. In questo approccio che suddivide l'immagine del volto in sotto-immagini, si ottengono componenti indipendenti su queste sotto-immagini e si utilizzano per il riconoscimento del volto. Qui abbiamo esplorato l'approccio modulare ICA con la suddivisione delle immagini del volto e con componenti facciali locali come occhi, naso e bocca. Il compito del riconos...
Nel metodo tradizionale ICA l'intera immagine del volto è considerata per l'approccio olistico del riconoscimento del volto, quindi una grande variazione nella posa o nell'illuminazione influenzerà profondamente il tasso di riconoscimento. In questo approccio che suddivide l'immagine del volto in sotto-immagini, si ottengono componenti indipendenti su queste sotto-immagini e si utilizzano per il riconoscimento del volto. Qui abbiamo esplorato l'approccio modulare ICA con la suddivisione delle immagini del volto e con componenti facciali locali come occhi, naso e bocca. Il compito del riconoscimento facciale influisce a causa della presenza di rumore nelle immagini facciali. Abbiamo sperimentato algoritmi ICA per la riduzione del rumore delle immagini facciali in modo da ridurre l'effetto del rumore. Il lavoro di ricerca presentato in questo libro e i metodi proposti per il riconoscimento facciale sono unici e sicuramente forniranno un nuovo modo di analizzare i tratti del viso. Questo sarà un buon contributo per la ricerca nel campo della biometria e dell'elaborazione delle immagini.
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