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In alcune applicazioni, come l'analisi e la sintesi del parlato, la soppressione e il miglioramento del rumore, può essere necessario estrarre alcune proprietà chiave del segnale originale, come i suoni vocali, non vocali o il rumore, utilizzando specifici algoritmi di elaborazione del segnale digitale. ...le prestazioni di tali sistemi, come la codifica del parlato, l'analisi del parlato, la sintesi vocale, il riconoscimento automatico del parlato, la soppressione e il miglioramento del rumore, il rilevamento dell'intonazione, l'identificazione del parlante e il riconoscimento delle patologie…mehr

Produktbeschreibung
In alcune applicazioni, come l'analisi e la sintesi del parlato, la soppressione e il miglioramento del rumore, può essere necessario estrarre alcune proprietà chiave del segnale originale, come i suoni vocali, non vocali o il rumore, utilizzando specifici algoritmi di elaborazione del segnale digitale. ...le prestazioni di tali sistemi, come la codifica del parlato, l'analisi del parlato, la sintesi vocale, il riconoscimento automatico del parlato, la soppressione e il miglioramento del rumore, il rilevamento dell'intonazione, l'identificazione del parlante e il riconoscimento delle patologie del parlato, dipendono dalla capacità del sistema di rilevare correttamente i segmenti vocali/non vocali/silenziosi del parlato.
Autorenporträt
Mohammed Abebe Yimer si è laureato in Informatica e Scienze informatiche presso l'Università di Arba Minch nel 2006 e ha conseguito un master in Informatica nel 2010. Attualmente sta svolgendo il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica presso la Dokuz Eylul University di Izmir-Turchia dal 2015.