Approccio innovativo per il rilevamento di oggetti nei video di sorveglianza - Thottempudi, Pardhu
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In questo lavoro, è stato proposto un nuovo schema per il rilevamento di oggetti in scene con sfondo complesso. I video di input utilizzati hanno sfondi fissi e telecamere statiche. Inizialmente viene valutata la mediana di alcuni fotogrammi per ottenere una stima corretta dello sfondo. Per estrarre gli oggetti dalla sequenza video viene eseguita una sottrazione dello sfondo basata su una soglia locale. Durante i cambiamenti improvvisi di illuminazione, viene utilizzata l'analisi del flusso ottico per la segmentazione del movimento. Si presume che durante le distorsioni fotometriche l'oggetto…mehr

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Produktbeschreibung
In questo lavoro, è stato proposto un nuovo schema per il rilevamento di oggetti in scene con sfondo complesso. I video di input utilizzati hanno sfondi fissi e telecamere statiche. Inizialmente viene valutata la mediana di alcuni fotogrammi per ottenere una stima corretta dello sfondo. Per estrarre gli oggetti dalla sequenza video viene eseguita una sottrazione dello sfondo basata su una soglia locale. Durante i cambiamenti improvvisi di illuminazione, viene utilizzata l'analisi del flusso ottico per la segmentazione del movimento. Si presume che durante le distorsioni fotometriche l'oggetto sia in movimento. Per la soppressione delle ombre viene utilizzato il modello dello spazio di colore Hue Saturation Value (HSV). Le misure visive indicano le prestazioni dell'algoritmo.
Autorenporträt
Pardhu ha conseguito il B.Tech in ECE nel 2011 presso l'Istituto di Tecnologia MLR. Ha conseguito un master presso l'Università di Vignan e sta svolgendo un dottorato presso l'Università VIT di Vellore. I suoi principali campi di interesse includono l'elaborazione di segnali RADAR, video e immagini. Lavora come professore assistente in ECE presso l'Istituto di tecnologia MLR.