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L'ottimizzazione matematica o programmazione matematica è la selezione dell'elemento migliore da un insieme di alternative disponibili. Problemi di ottimizzazione di questo tipo si presentano in tutte le discipline quantitative, dall'informatica all'ingegneria, dalla ricerca operativa all'economia, e lo sviluppo di metodi di soluzione è stato di interesse per la matematica per secoli. Nel caso più semplice, un problema di ottimizzazione consiste nel massimizzare o minimizzare una funzione reale scegliendo sistematicamente i valori di input da un insieme consentito e calcolando il valore della…mehr

Produktbeschreibung
L'ottimizzazione matematica o programmazione matematica è la selezione dell'elemento migliore da un insieme di alternative disponibili. Problemi di ottimizzazione di questo tipo si presentano in tutte le discipline quantitative, dall'informatica all'ingegneria, dalla ricerca operativa all'economia, e lo sviluppo di metodi di soluzione è stato di interesse per la matematica per secoli. Nel caso più semplice, un problema di ottimizzazione consiste nel massimizzare o minimizzare una funzione reale scegliendo sistematicamente i valori di input da un insieme consentito e calcolando il valore della funzione. La generalizzazione della teoria e delle tecniche di ottimizzazione ad altre formulazioni costituisce un'ampia area della matematica applicata. Più in generale, l'ottimizzazione comprende la ricerca dei "migliori valori disponibili" di una funzione obiettivo dato un dominio (o un input) definito, includendo una varietà di tipi diversi di funzioni obiettivo e di domini.
Autorenporträt
Gaurav Dhiman wurde 1981 in Pathankot, Indien, geboren. Er erhielt 2003 den B.Tech.-Abschluss in Elektronik und Kommunikationstechnik von der Punjab Technical University, Jalandhar, Indien, und 2011 und 2018 den M.Tech.- und Ph.D.-Abschluss in VLSI-Design von der Mody University of Science and Technology (MUST) Lakshmangarh, Rajasthan, Indien.