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Hybrid Data Mining Approach for Text Classification est conçu pour servir de livre de référence aux chercheurs. Ce livre traite principalement du concept d'introduction de la classification de texte de l'exploration de données et des différentes approches utilisées pour la classification de test.... Une approche hybride est proposée pour la classification de textes. Ce livre couvre également différents algorithmes pour la classification de textes. Les résultats expérimentaux et leur analyse sont également discutés dans ce livre. Caractéristiques principales : Concept introductif de la…mehr

Produktbeschreibung
Hybrid Data Mining Approach for Text Classification est conçu pour servir de livre de référence aux chercheurs. Ce livre traite principalement du concept d'introduction de la classification de texte de l'exploration de données et des différentes approches utilisées pour la classification de test.... Une approche hybride est proposée pour la classification de textes. Ce livre couvre également différents algorithmes pour la classification de textes. Les résultats expérimentaux et leur analyse sont également discutés dans ce livre. Caractéristiques principales : Concept introductif de la classification de texte Processus de classification de texte Techniques de classification de données Approche hybride de la classification de test.
Autorenporträt
Dilip Kumar Shaw ist derzeit außerordentlicher Professor der Abteilung für Computeranwendungen, NIT, Jamshedpur. Er erhielt seinen MCA und Ph.D. in Computeranwendungen vom NIT, Jamshedpur. Er verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung im Bereich der Lehre und der Industrie. Er hat mehr als fünfzehn Forschungsarbeiten in internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.