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Dans la méthode traditionnelle de l'ICA, l'image complète du visage est prise en compte pour une approche holistique de la reconnaissance des visages, c'est pourquoi une grande variation de la pose ou de l'éclairage affectera profondément le taux de reconnaissance. Dans cette approche qui divise l'image du visage en sous-images, des composantes indépendantes sont obtenues sur ces sous-images et utilisées pour la reconnaissance des visages. Nous avons ici exploré l'approche modulaire de l'ICA avec la partition des images faciales ainsi qu'avec des composantes faciales locales telles que les yeux, le nez et la bouche. La tâche de reconnaissance des visages est affectée par la présence de bruit dans les images faciales. Nous avons expérimenté des algorithmes ICA pour la réduction du bruit des images faciales afin de réduire l'effet du bruit. Les travaux de recherche présentés dans ce livre et les méthodes proposées pour la reconnaissance des visages sont uniques et fourniront certainement une nouvelle façon d'analyser les caractéristiques faciales. Ce sera une bonne contribution pour la recherche dans le domaine de la biométrie et du traitement de l'image.
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