Approches de détection d'intrusion basées sur des modèles pour la sécurité dans les réseaux mobiles ad hoc (MANET) - Konagala, Pavani;Avula, Damodaram
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Ce livre met l'accent sur les méthodes de détection d'intrusion basées sur des modèles dans les réseaux mobiles ad hoc. Ce livre est utile pour les étudiants et les chercheurs qui travaillent dans le domaine des réseaux mobiles ad hoc. L'aperçu de ce livre consiste en différents modèles de détection des attaques dans les réseaux mobiles ad hoc. Dans ce livre, les performances des modèles de classification, à savoir Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor et Decision Tree, sont comparées à l'aide de diverses mesures.

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Produktbeschreibung
Ce livre met l'accent sur les méthodes de détection d'intrusion basées sur des modèles dans les réseaux mobiles ad hoc. Ce livre est utile pour les étudiants et les chercheurs qui travaillent dans le domaine des réseaux mobiles ad hoc. L'aperçu de ce livre consiste en différents modèles de détection des attaques dans les réseaux mobiles ad hoc. Dans ce livre, les performances des modèles de classification, à savoir Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor et Decision Tree, sont comparées à l'aide de diverses mesures.
Autorenporträt
Pavani Konagala est professeur au Vaagdevi College of Engineering, Warangal, Inde. Elle est titulaire d'un doctorat et d'une maîtrise en informatique et ingénierie de l'université technologique Jawaharlal Nehru, à Hyderabad, et d'une licence en technologie de KITS, à Warangal, dans l'État de New York. Elle a présidé une session lors de diverses conférences.