Approches fondées sur les données pour les prévisions en matière de génie civil - KUMAR TIPU, RUPESH
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Ce livre plonge dans le monde transformateur des approches basées sur les données dans le domaine du génie civil, en montrant comment l'exploitation du big data, de l'analyse prédictive et de l'apprentissage automatique peut révolutionner le domaine. Il couvre un éventail de sujets allant de la surveillance des infrastructures à l'optimisation de la construction, en passant par les évaluations environnementales et la planification urbaine, et explique comment ces technologies favorisent des pratiques d'ingénierie plus intelligentes, plus durables et plus efficaces. À travers des exemples…mehr

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Produktbeschreibung
Ce livre plonge dans le monde transformateur des approches basées sur les données dans le domaine du génie civil, en montrant comment l'exploitation du big data, de l'analyse prédictive et de l'apprentissage automatique peut révolutionner le domaine. Il couvre un éventail de sujets allant de la surveillance des infrastructures à l'optimisation de la construction, en passant par les évaluations environnementales et la planification urbaine, et explique comment ces technologies favorisent des pratiques d'ingénierie plus intelligentes, plus durables et plus efficaces. À travers des exemples concrets de réussite, le livre met en évidence les avantages significatifs de ces approches, tels que l'amélioration de la prise de décision, l'amélioration de l'allocation des ressources et la maintenance prédictive avancée, tout en abordant les défis tels que l'évolutivité et l'adaptabilité. Il s'agit d'un guide complet pour les ingénieurs civils, les urbanistes et les professionnels des domaines connexes, visant à leur fournir les connaissances et les outils nécessaires pour mettre en oeuvre des stratégies basées sur les données dans leurs projets et contribuer à l'avenir de l'ingénierie civile.
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Autorenporträt
Je suis professeur assistant en génie civil avec une solide expérience en ingénierie structurelle, titulaire d'un B.Tech et d'un M.Tech de l'Université Maharshi Dayanand et d'un doctorat axé sur la modélisation prédictive basée sur la ML pour l'optimisation du béton. Avec plus de quatre ans de recherche, j'ai publié 20 articles dans des domaines tels que l'optimisation structurelle et la simulation numérique.