Torres Marques (Org.) Bruno, Ana Kely Lopes Ferreira

Aprendizado de máquina na saúde

Uma abordagem para detecção de câncer de mama em imagens histopatológicas

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Produktbeschreibung

O câncer de mama é uma doença caracterizada pela proliferação desenfreada de células que podem acarretar no surgimento de tumores próximos da região da mama. Entretanto, o diagnóstico de câncer de mama tem enfrentado diversos desafios aos profissionais da saúde e especialistas, visto a dificuldade de análise de amostras de biópsias, por exemplo. Tendo isso em vista e considerando o avanço computacional das técnicas de visão computacional para reconhecimento de imagens, muitos pesquisadores e especialistas consideram que o uso de sistemas CAD (Computer-Aided Diagnosis) para o auxílio do diagnóstico de câncer de mama por meio do uso de técnicas de processamento de imagens e aprendizado de máquina podem contribuir positivamente no diagnóstico de câncer de mama junto aos especialistas. Dessa forma, este trabalho implementa três abordagens de CNN¿s de arquitetura VGG-16 utilizando as técnicas de transferência de conhecimento e transferência de cor, objetivando propor e avaliar uma solução para a detecção de câncer de mama em imagens histopatológicas de câncer utilizando CNN com transferência de conhecimento e transferência de cor.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edições Acadêmicas
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 11. Juli 2022
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9786139791231
• ISBN-10: 6139791235
• Artikelnr.: 64743809

Autorenporträt

Bruno Torres Marques possui graduação em Sistema de Informação pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente é mestrando em Computação pela Universidade Federal do Ceará, atuando principalmente nos seguintes temas: Ciência da Computação, Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina.