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É extremamente importante para as empresas que operam num país manter a sua própria existência e proporcionar benefícios à economia do país. A globalização das economias mundiais e as consequentes crises económicas no mundo afectam negativamente as economias dos Estados e as empresas que operam no mundo. No âmbito de todas estas situações, tornou-se imperativo que as empresas sejam bem geridas financeiramente e que sejam tomadas as medidas necessárias antes do fracasso, a fim de evitar ou minimizar o impacto destas crises. Por esta razão, a previsão da falência financeira é importante. Neste estudo, são comparados e explicados o Z-Score de Altman, que é um dos primeiros estudos de métodos tradicionais de previsão de falência financeira e que ainda hoje é frequentemente utilizado na previsão de falência, e métodos tradicionais e modernos, como as redes neuronais artificiais, o método da floresta aleatória, as máquinas de vectores de apoio, as árvores de decisão e os métodos de aprendizagem automática. Este estudo é derivado da tese de doutorado escrita por ¿afak Sönmez Soydä (Orientador: Assoc. Dr. Handan ÇAM) em 2021 e aceita pelo Instituto de Educação de Pós-Graduação da Universidade de Gümü¿hane.
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