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O reconhecimento numérico de cheques bancários representa um grande desafio e desempenha um papel muito importante no mundo atual, na medida em que torna as máquinas capazes de aprender como os seres humanos e de resolver problemas complexos como o reconhecimento dos dígitos de um cheque bancário. Apesar das tentativas de tornar as máquinas capazes de aprender como os seres humanos, até à data, nenhuma máquina é capaz de reconhecer 100% dos dígitos manuscritos. Apesar das tentativas de tornar as máquinas capazes de aprender como os humanos, até à data nenhuma máquina foi capaz de reconhecer…mehr

Produktbeschreibung
O reconhecimento numérico de cheques bancários representa um grande desafio e desempenha um papel muito importante no mundo atual, na medida em que torna as máquinas capazes de aprender como os seres humanos e de resolver problemas complexos como o reconhecimento dos dígitos de um cheque bancário. Apesar das tentativas de tornar as máquinas capazes de aprender como os seres humanos, até à data, nenhuma máquina é capaz de reconhecer 100% dos dígitos manuscritos. Apesar das tentativas de tornar as máquinas capazes de aprender como os humanos, até à data nenhuma máquina foi capaz de reconhecer 100% dos dígitos manuscritos. A abordagem aqui proposta consiste essencialmente em duas etapas: a extração de caraterísticas e a classificação dos pixels da imagem utilizando uma rede neural convolucional, um dos algoritmos de aprendizagem profunda que provou o seu desempenho no processamento de imagens.
Autorenporträt
Bienvenido Bukasa Muepu es un científico de datos con una sólida formación académica, que incluye un máster en Ciencias Matemáticas, especializado en Ciencia de Datos, y una licenciatura en Ingeniería Informática. Le apasiona la aplicación de la IA y la modelización matemática a problemas médicos, biológicos e industriales.