Aprendizagem automática incorporada - Mdhaffar, Afef
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Este livro representa um primeiro passo para a aprendizagem automática incorporada. Apresenta técnicas de otimização e compressão de modelos de aprendizagem profunda. Estas técnicas facilitam a implementação de um modelo de aprendizagem profunda leve e de elevado desempenho em dispositivos com recursos limitados, como smartphones e microcontroladores. Este documento também explora uma técnica de transferência de conhecimento atual, nomeadamente a destilação de conhecimento. Esta técnica permite melhorar o desempenho de um modelo leve de aprendizagem profunda, ao mesmo tempo que transfere para…mehr

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Produktbeschreibung
Este livro representa um primeiro passo para a aprendizagem automática incorporada. Apresenta técnicas de otimização e compressão de modelos de aprendizagem profunda. Estas técnicas facilitam a implementação de um modelo de aprendizagem profunda leve e de elevado desempenho em dispositivos com recursos limitados, como smartphones e microcontroladores. Este documento também explora uma técnica de transferência de conhecimento atual, nomeadamente a destilação de conhecimento. Esta técnica permite melhorar o desempenho de um modelo leve de aprendizagem profunda, ao mesmo tempo que transfere para ele o conhecimento de um modelo complexo de aprendizagem profunda de elevado desempenho. Todas essas técnicas foram detalhadas neste livro e ilustradas por implementações práticas em Python, geralmente baseadas no uso das bibliotecas pytorch e tensorflow.
Autorenporträt
Afef Mdhaffar received her PhD in Computer Science in 2014 from the University of Marburg, Germany. She is currently a lecturer in computer science at the École Nationale d'Ingénieurs de Sfax (ENIS), Tunisia. Her current work focuses on deep learning model optimization techniques.