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Aprendizagem automática para previsões microeconómicas é um guia completo que faz a ponte entre os métodos tradicionais de previsão económica e as técnicas de ponta de aprendizagem automática. Este livro fornece aos economistas, decisores políticos e analistas as ferramentas e os conhecimentos necessários para tirar partido dos algoritmos de aprendizagem automática para obter previsões microeconómicas precisas e perspicazes. Através de uma combinação de fundamentos teóricos e aplicações práticas, os leitores ficarão a saber como a aprendizagem automática pode melhorar a precisão, a robustez e a atualidade das previsões microeconómicas em vários domínios, incluindo os mercados de trabalho, o comportamento dos consumidores e os mercados financeiros. Estudos de casos e exemplos do mundo real ilustram o potencial da aprendizagem automática para descobrir padrões ocultos em dados económicos complexos, melhorar a precisão das previsões e informar a tomada de decisões estratégicas.