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A inteligência artificial está a criar um novo mundo com as tecnologias mais avançadas, como a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda, a visão por computador e a automatização de processos robóticos. As técnicas estão a fazer com que o ser humano reduza os seus esforços físicos, poupe tempo e tenha mais precisão do que o ser humano quando este não consegue realizar essas tarefas. Com o esforço humano sem esforço, como muita pesquisa é feita neste campo, seus usos de aplicação também são desenvolvidos como cartão de auto-condução, reconhecimento facial, reconhecimento de emoção,…mehr

Produktbeschreibung
A inteligência artificial está a criar um novo mundo com as tecnologias mais avançadas, como a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda, a visão por computador e a automatização de processos robóticos. As técnicas estão a fazer com que o ser humano reduza os seus esforços físicos, poupe tempo e tenha mais precisão do que o ser humano quando este não consegue realizar essas tarefas. Com o esforço humano sem esforço, como muita pesquisa é feita neste campo, seus usos de aplicação também são desenvolvidos como cartão de auto-condução, reconhecimento facial, reconhecimento de emoção, reconhecimento de fala e muito mais. Nesta pesquisa, implementamos uma técnica de sala de aula inteligente usando visão computacional e reconhecimento de emoções para vários rostos de estudantes e detectamos diferentes tipos de emoções durante a palestra e traçamos um resultado final para prever seu desempenho no próximo exame. A inteligência artificial está criando um novo mundo com a tecnologia mais avançada, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional e automação de processos de robótica. As técnicas estão a fazer com que o ser humano reduza os seus esforços físicos, poupe tempo e tenha mais precisão do que o ser humano quando este não consegue realizar essas tarefas.
Autorenporträt
O Dr. Awanit Kumar trabalha actualmente como Professor Assistente no Departamento de Informática e Engenharia da Universidade de Sangam, Bhilwara, Rajasthan. Tem 5 anos de experiência académica e 2 anos na indústria. A sua área de interesse é a extracção de dados, a ciência dos dados, a inteligência artificial e a aprendizagem automática. Tem 3 patentes.