Jorge Gómez, Velssy Hernández

APRENDIZAGEM DA MÁQUINA DE PROGRAMAÇÃO EM PYTHON

Uma introdução aos modelos de aprendizagem automática - supervisionada

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Produktbeschreibung

A aprendizagem supervisionada descreve um cenário em que a experiência se torna um factor de formação, que contém informação importante (por exemplo, rótulos de doença/saúde para detecção de doenças das plantas) que falta nos "exemplos de teste" invisíveis aos quais os conhecimentos adquiridos serão aplicados. Neste cenário, a perícia adquirida visa prever que faltam informações para os dados do teste. Neste sentido, o ambiente pode ser pensado como um professor que supervisiona o aluno, fornecendo informação adicional sob a forma de rótulos. Neste livro discutiremos modelos de aprendizagem supervisionada por máquinas, através dos quais compreenderá os fundamentos teóricos, algumas descrições de domínios de aplicação e depois implementará cada um deles no laboratório Jupyter com pandas e bibliotecas de scikit-learn para Python. Inicialmente começará com Regressão Logística (classificação binária), Classificação Multiclasse por Regressão Logística, Árvores de Decisão, Máquina Vectorial de Apoio - SVM (Support Vector Machines), Floresta Aleatória, Validação Cruzada K-Fold, e finalmente Naive B

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 108
• Erscheinungstermin: 16. November 2022
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 7mm
• Gewicht: 179g
• ISBN-13: 9786205365267
• ISBN-10: 620536526X
• Artikelnr.: 66440628

Autorenporträt

Jorge Gómez Gómez, Systems Engineer, received a Master's degree in Telematics Engineering at the University of Cauca Colombia in 2010, PhD in Information Technology and Communications at the University of Granada Spain in 2018, Full-time professor of the Systems Engineering program - University of Cordoba, Member IEEE Branch.