APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS E TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA - M., HUMERA kHANAM
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A Análise Sentimental tornou-se um tema de investigação científica e de mercado no campo do Processamento de Linguagem Natural (PNL) e da Aprendizagem Automática. A classificação dos sentimentos é o processo automático de identificar opiniões num texto e rotulá-las como positivas, negativas, ou neutras, com base nas emoções que os clientes expressam no seu interior. A análise de sentimentos, também conhecida como mineração de opinião, é uma importante tarefa de processamento de linguagem natural. Este processo determina a orientação dos sentimentos de um texto.

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Produktbeschreibung
A Análise Sentimental tornou-se um tema de investigação científica e de mercado no campo do Processamento de Linguagem Natural (PNL) e da Aprendizagem Automática. A classificação dos sentimentos é o processo automático de identificar opiniões num texto e rotulá-las como positivas, negativas, ou neutras, com base nas emoções que os clientes expressam no seu interior. A análise de sentimentos, também conhecida como mineração de opinião, é uma importante tarefa de processamento de linguagem natural. Este processo determina a orientação dos sentimentos de um texto.
Autorenporträt
La Dra. M. Humera Khanam ha estado trabajando como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad Sri Venkateswara, Tirupati, Andhra Pradesh. Tiene 24 años de experiencia docente. Sus áreas de interés incluyen la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Procesamiento del Habla y del Lenguaje, la Interacción Persona-Ordenador y los Big Data.