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O objectivo deste livro é abordar as necessidades dos estudantes na utilização do software R-Rattle para mineração de dados e técnicas de modelação de dados. O ritmo e o conteúdo deste livro é definido de modo a proporcionar uma abordagem amigável aos estudantes e outros aprendentes. R é um ambiente informático estatístico. É um software gratuito (código aberto) para computação estatística e gráficos e uma linguagem informática concebida para aplicações estatísticas e gráficas típicas. R está a ganhar uma aceitação mais ampla porque inclui a capacidade de guardar e executar comandos…mehr

Produktbeschreibung
O objectivo deste livro é abordar as necessidades dos estudantes na utilização do software R-Rattle para mineração de dados e técnicas de modelação de dados. O ritmo e o conteúdo deste livro é definido de modo a proporcionar uma abordagem amigável aos estudantes e outros aprendentes. R é um ambiente informático estatístico. É um software gratuito (código aberto) para computação estatística e gráficos e uma linguagem informática concebida para aplicações estatísticas e gráficas típicas. R está a ganhar uma aceitação mais ampla porque inclui a capacidade de guardar e executar comandos armazenados em ficheiros de script, e um editor integrado na Interface Gráfica de Utilizador R (R-GUI). Está disponível para a maioria das plataformas incluindo unix/linux, PC, e plataformas Macintosh. O pacote Rattle está alojado em bitbucket onde qualquer pessoa pode contribuir para o pacote. Emprega mais de 100 pacotes para construir modelos robustos na ciência dos dados. É o único GUI em R para aprendizagem de máquinas e mineração de dados. Apresenta resumos estatísticos e visuais de dados, transforma os dados, constrói o modelo supervisionado e não supervisionado.
Autorenporträt
El Dr. Dhaval Maheta es profesor de la Escuela de Negocios de la India. Ha organizado varios programas de desarrollo del profesorado sobre análisis de datos utilizando SPSS, AMOS, Minitab, E-views, R Software, R Rattle, Gretl, Matlab, Design Expert, Orange, IBM Watson Predictive Analytics y RapidMiner. Ha formado a más de 3.000 profesores en los programas de investigación mencionados.