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As doenças e pragas das plantas são factores importantes que determinam o rendimento e a qualidade das plantas. A identificação de doenças e pragas das plantas pode ser efectuada através do processamento digital de imagens. Nos últimos anos, a aprendizagem profunda tem feito avanços no domínio do processamento digital de imagens, muito superiores aos métodos tradicionais. A forma de utilizar a tecnologia de aprendizagem profunda para estudar a identificação de doenças e pragas das plantas tornou-se uma questão de investigação de grande interesse para os investigadores. Este livro fornece uma…mehr

Produktbeschreibung
As doenças e pragas das plantas são factores importantes que determinam o rendimento e a qualidade das plantas. A identificação de doenças e pragas das plantas pode ser efectuada através do processamento digital de imagens. Nos últimos anos, a aprendizagem profunda tem feito avanços no domínio do processamento digital de imagens, muito superiores aos métodos tradicionais. A forma de utilizar a tecnologia de aprendizagem profunda para estudar a identificação de doenças e pragas das plantas tornou-se uma questão de investigação de grande interesse para os investigadores. Este livro fornece uma definição do problema de deteção de doenças e pragas das plantas e apresenta uma comparação com os métodos tradicionais de deteção de doenças e pragas das plantas. De acordo com a diferença da estrutura da rede, este estudo descreve a investigação sobre a deteção de doenças das plantas e pragas com base na aprendizagem profunda nos últimos anos a partir de três aspectos da rede de classificação, rede de deteção e rede de segmentação, e as vantagens e desvantagens de cada método são resumidas.
Autorenporträt
P. Jayapriya ist Assistenzprofessorin im Fachbereich Informatik am NGM College in Pollachi, das der Bharathiar University angeschlossen ist. Sie hat promoviert und verfügt über mehr als 11 Jahre Lehrerfahrung mit Spezialisierung auf digitale Bildverarbeitung, Betriebssysteme, Deep Learning und maschinelles Lernen. Sie hat mehr als 12 Forschungsartikel veröffentlicht.