Aprendizagem profunda e IoT para rastreio personalizado da saúde - Vinoth Kumar, P.;Parthiban, S.;Pradeep, S.
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Neste trabalho, é proposto um sistema inovador de loT para monitorização personalizada a longo prazo das actividades realizadas por uma pessoa em casa. O sistema integra um sensor wearable Wi-Fi e técnicas de extração de características para fornecer informações sobre uma série de actividades com o objetivo de inferir comportamentos anormais. A abordagem apresentada foi concebida para ser alargada a sistemas que requerem múltiplos sensores portáteis que fornecem informações de forma personalizada. A classificação das actividades foi realizada com um conjunto de treino relativamente pequeno.…mehr

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Produktbeschreibung
Neste trabalho, é proposto um sistema inovador de loT para monitorização personalizada a longo prazo das actividades realizadas por uma pessoa em casa. O sistema integra um sensor wearable Wi-Fi e técnicas de extração de características para fornecer informações sobre uma série de actividades com o objetivo de inferir comportamentos anormais. A abordagem apresentada foi concebida para ser alargada a sistemas que requerem múltiplos sensores portáteis que fornecem informações de forma personalizada. A classificação das actividades foi realizada com um conjunto de treino relativamente pequeno. Este resultado é interessante porque mostra a possibilidade de implementar, muito facilmente, diferentes sistemas HAR calibrados em diferentes classes de problemas para grupos etários de pessoas. A arquitetura do sistema apresentado explora a conetividade Wi-Fi a bordo e a computação em nuvem para garantir uma atualização constante da rede com novos conjuntos de treino quando são adicionados utilizadores. Para o efeito, cada amostra de dados adquirida pelo sensor é transferida para a nuvem. A arquitetura do sistema concebida abre a porta a uma abordagem alternativa que poderia tirar partido da utilização de tecnologias FPGA para a implementação de sistemas complexos de processamento de sinais a produzir.
Autorenporträt
P.Vinoth Kumar est professeur adjoint au Nandha College of Technology, Tamilnadu, Inde. Il a obtenu un B.E. en ECE au Sengunthar Engineering College, Tamilnadu, et un M.E. en Power Electronics & Drives au GCT, Tamilnadu. Il poursuit un doctorat à l'Anna University, Chennai, Tamilnadu et a publié 17 articles de recherche, 8 brevets et 1 livre.