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A aprendizagem profunda é um tema de investigação quente nos dias de hoje. As redes neurais são os cavalos de trabalho da aprendizagem profunda. Nesta investigação foram estudadas as bases das redes neuronais. As ANNs podem ser definidas como estruturas compostas por elementos de processamento simples e adaptativos densamente interligados (chamados neurónios ou nós artificiais) que são capazes de realizar cálculos maciçamente paralelos para processamento de dados e representação de conhecimentos. Foi mencionada a definição de rede neural artificial, discutido o design da rede neural, estudada a aprendizagem da rede neural, os tipos mais populares de redes neuronais, como as redes Hopfield, as redes da teoria da ressonância adaptativa (ART), as redes Kohonen, as redes de retropropagação, as redes recorrentes, as redes de contra-propagação e as redes de função de base radial (RBF), tendo sido também estudadas questões gerais no desenvolvimento das ANN.
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