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El objetivo de este libro es abordar las necesidades de los estudiantes en el uso del software R-Rattle para la minería de datos y las técnicas de modelado de datos. El ritmo y el contenido de este libro se ha establecido de tal manera que ofrece un enfoque fácil de usar para los estudiantes y otros estudiantes. R es un entorno informático estadístico. Es un software gratuito (de código abierto) para el cálculo estadístico y los gráficos y un lenguaje informático diseñado para aplicaciones estadísticas y gráficas típicas. R está ganando una mayor aceptación porque incluye la capacidad de…mehr

Produktbeschreibung
El objetivo de este libro es abordar las necesidades de los estudiantes en el uso del software R-Rattle para la minería de datos y las técnicas de modelado de datos. El ritmo y el contenido de este libro se ha establecido de tal manera que ofrece un enfoque fácil de usar para los estudiantes y otros estudiantes. R es un entorno informático estadístico. Es un software gratuito (de código abierto) para el cálculo estadístico y los gráficos y un lenguaje informático diseñado para aplicaciones estadísticas y gráficas típicas. R está ganando una mayor aceptación porque incluye la capacidad de guardar y ejecutar comandos almacenados en archivos de script, y un editor integrado en la interfaz gráfica de usuario de R (R-GUI). Está disponible para la mayoría de las plataformas, incluidas las plataformas unix/linux, PC y Macintosh. El paquete Rattle está alojado en bitbucket donde cualquiera puede contribuir al paquete. Despliega más de 100 paquetes para construir modelos robustos en ciencia de datos. Es la única interfaz gráfica de usuario en R para el aprendizaje automático y la minería de datos. Presenta resúmenes estadísticos y visuales de los datos, transforma los datos, construye el modelo supervisado y no supervisado.
Autorenporträt
El Dr. Dhaval Maheta es profesor de la Escuela de Negocios de la India. Ha organizado varios programas de desarrollo del profesorado sobre análisis de datos utilizando SPSS, AMOS, Minitab, E-views, R Software, R Rattle, Gretl, Matlab, Design Expert, Orange, IBM Watson Predictive Analytics y RapidMiner. Ha formado a más de 3.000 profesores en los programas de investigación mencionados.