Aprendizaje automático en la sanidad - Torres Marques, Bruno; Lopes Ferreira, Ana Kely
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El cáncer de mama es una enfermedad que se caracteriza por la proliferación desenfrenada de células que puede dar lugar a la aparición de tumores cerca de la región mamaria. Sin embargo, el diagnóstico del cáncer de mama se ha enfrentado a varios retos para los profesionales de la salud y los especialistas, ya que la dificultad de análisis de las muestras de biopsia, por ejemplo. Teniendo esto en cuenta y considerando el avance computacional de las técnicas de visión por ordenador para el reconocimiento de imágenes, muchos investigadores y expertos consideran que el uso de sistemas CAD…mehr

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Produktbeschreibung
El cáncer de mama es una enfermedad que se caracteriza por la proliferación desenfrenada de células que puede dar lugar a la aparición de tumores cerca de la región mamaria. Sin embargo, el diagnóstico del cáncer de mama se ha enfrentado a varios retos para los profesionales de la salud y los especialistas, ya que la dificultad de análisis de las muestras de biopsia, por ejemplo. Teniendo esto en cuenta y considerando el avance computacional de las técnicas de visión por ordenador para el reconocimiento de imágenes, muchos investigadores y expertos consideran que el uso de sistemas CAD (Computer-Aided Diagnosis) para ayudar al diagnóstico del cáncer de mama mediante el uso de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático puede contribuir positivamente en el diagnóstico del cáncer de mama entre los expertos. Así, este trabajo implementa tres enfoques de CNN de arquitectura VGG-16 utilizando las técnicas de transferencia de conocimiento y transferencia de color, con el objetivo de proponer y evaluar una solución para la detección de cáncer de mama en imágenes histopatológicas de cáncer utilizando CNN con transferencia de conocimiento y transferencia de color.
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Autorenporträt
Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.