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La extracción precisa de tumores es una tarea crítica en el caso de los tumores cerebrales debido a la compleja estructura del cerebro. La segmentación es un proceso importante para extraer la región sospechosa de imágenes médicas complejas. La detección automática de tumores cerebrales a través de imágenes de resonancia magnética puede proporcionar una perspectiva valiosa y la precisión de la detección de tumores cerebrales anteriores. Este libro se centra en cómo se puede proporcionar una agrupación óptima a partir de imágenes de resonancia magnética utilizando técnicas de aprendizaje automático con conjuntos de datos de ejemplo.…mehr

Produktbeschreibung
La extracción precisa de tumores es una tarea crítica en el caso de los tumores cerebrales debido a la compleja estructura del cerebro. La segmentación es un proceso importante para extraer la región sospechosa de imágenes médicas complejas. La detección automática de tumores cerebrales a través de imágenes de resonancia magnética puede proporcionar una perspectiva valiosa y la precisión de la detección de tumores cerebrales anteriores. Este libro se centra en cómo se puede proporcionar una agrupación óptima a partir de imágenes de resonancia magnética utilizando técnicas de aprendizaje automático con conjuntos de datos de ejemplo.
Autorenporträt
Sathvik Thogaru, Krishna Chaitanya Rao, Komal Vyas haben ihr Studium der Informatik und des Ingenieurwesens mit dem B.Tech abgeschlossen. Sie haben auf verschiedenen Konferenzen Forschungsarbeiten vorgestellt und in renommierten, indexierten Zeitschriften veröffentlicht. Ihre Forschungsschwerpunkte sind Big Data und Informationssicherheit.