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Aprendizaje automático para previsiones microeconómicas es una completa guía que tiende un puente entre los métodos tradicionales de previsión económica y las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático. Este libro proporciona a economistas, responsables políticos y analistas las herramientas y los conocimientos necesarios para aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático con el fin de obtener previsiones microeconómicas precisas y perspicaces. Mediante una combinación de fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas, los lectores aprenderán cómo el aprendizaje automático puede mejorar la precisión, la solidez y la puntualidad de las previsiones microeconómicas en diversos ámbitos, como los mercados laborales, el comportamiento de los consumidores y los mercados financieros. Casos prácticos y ejemplos reales ilustran el potencial del aprendizaje automático para descubrir patrones ocultos en datos económicos complejos, mejorar la precisión de las previsiones y fundamentar la toma de decisiones estratégicas.
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