APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y TÉCNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO - M., Humera Khanam
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El Análisis de Sentimientos se ha convertido en un tema de moda en la investigación científica y de mercado en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el Aprendizaje Automático. La clasificación de sentimientos es el proceso automatizado de identificar opiniones en un texto y etiquetarlas como positivas, negativas o neutras, basándose en las emociones que los clientes expresan en ellas. El análisis de sentimientos, también conocido como minería de opinión, es una importante tarea de procesamiento del lenguaje natural. Este proceso determina la orientación del sentimiento de un texto.…mehr

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Produktbeschreibung
El Análisis de Sentimientos se ha convertido en un tema de moda en la investigación científica y de mercado en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el Aprendizaje Automático. La clasificación de sentimientos es el proceso automatizado de identificar opiniones en un texto y etiquetarlas como positivas, negativas o neutras, basándose en las emociones que los clientes expresan en ellas. El análisis de sentimientos, también conocido como minería de opinión, es una importante tarea de procesamiento del lenguaje natural. Este proceso determina la orientación del sentimiento de un texto.
Autorenporträt
La Dra. M. Humera Khanam ha estado trabajando como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad Sri Venkateswara, Tirupati, Andhra Pradesh. Tiene 24 años de experiencia docente. Sus áreas de interés incluyen la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Procesamiento del Habla y del Lenguaje, la Interacción Persona-Ordenador y los Big Data.