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El tratamiento de datos se ha convertido en algo inteligente y sencillo en la era de la ciencia de la información. Existen diversos instrumentos, técnicas y métodos propuestos para ello. Utilizamos varios algoritmos de la ciencia de los datos, como el KNN (k-nearest neighbor), que se utiliza habitualmente para la clasificación y el análisis multivariante, y el SVM (Support Vector Machine), que es un algoritmo de clasificación que utiliza ejemplos de entrenamiento para clasificar los datos y predecir el objetivo.

Produktbeschreibung
El tratamiento de datos se ha convertido en algo inteligente y sencillo en la era de la ciencia de la información. Existen diversos instrumentos, técnicas y métodos propuestos para ello. Utilizamos varios algoritmos de la ciencia de los datos, como el KNN (k-nearest neighbor), que se utiliza habitualmente para la clasificación y el análisis multivariante, y el SVM (Support Vector Machine), que es un algoritmo de clasificación que utiliza ejemplos de entrenamiento para clasificar los datos y predecir el objetivo.
Autorenporträt
Vinod Babu Polinati : Trabaja como profesor asistente, GIT, GITAM, Visakhapatnam, Andhra Pradesh, INDIA. Dr. M.V.P. Chandra Sekhara Rao: Trabaja como profesorRVR & JC College of Engineering, Guntur, Andhra Pradesh, INDIA. Sus intereses de investigación se centran en la ciencia de los datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.