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El aprendizaje automático (AM) es un tipo de inteligencia artificial (IA) que permite que las aplicaciones de software sean más precisas a la hora de predecir resultados sin estar explícitamente programadas para ello. El libro Understanding Machine Learning ofrece una introducción estructurada al aprendizaje automático. El libro se sumerge en las teorías fundamentales y los paradigmas algorítmicos del aprendizaje automático, así como en las derivaciones matemáticas. El aprendizaje automático presenta una amplia gama de temas de aprendizaje automático de una manera fácil de entender. El libro…mehr

Produktbeschreibung
El aprendizaje automático (AM) es un tipo de inteligencia artificial (IA) que permite que las aplicaciones de software sean más precisas a la hora de predecir resultados sin estar explícitamente programadas para ello. El libro Understanding Machine Learning ofrece una introducción estructurada al aprendizaje automático. El libro se sumerge en las teorías fundamentales y los paradigmas algorítmicos del aprendizaje automático, así como en las derivaciones matemáticas. El aprendizaje automático presenta una amplia gama de temas de aprendizaje automático de una manera fácil de entender. El libro Understanding Machine Learning es adecuado para cualquier persona, desde estudiantes de informática hasta lectores no expertos en informática, ingeniería, matemáticas y estadística. El libro sobre aprendizaje automático también puede servir de guía a los desarrolladores para escribir sus propios programas destinados a adquirir datos con el objetivo de analizarlos. El libro Machine Learning in Action profundiza en los algoritmos que constituyen la base de diversas técnicas de aprendizaje automático.
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Autorenporträt
1Dr.A.Gnana Soundari,Profesor,Departamento de Tecnología de la InformaciónJeppiaar Engineering College, Chennai- 600119 Tamil Nadu,India. 2Dr. R. Dhanalakshmi,Professor,Departmentof Computer Science and EngineeringSaveetha Escuela de Ingeniería SIMATS, Thandalam, Chennai - 602 105,TamilNadu, India.