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El aprendizaje automático (AM) es una rama de la inteligencia artificial (IA) que permite a los ordenadores "autoaprender" a partir de datos de entrenamiento y mejorar con el tiempo, sin ser programados explícitamente. Los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de detectar patrones en los datos y aprender de ellos para hacer sus propias predicciones. Este libro ofrece una introducción única a los principales enfoques del aprendizaje automático. Está dirigido a estudiantes avanzados de grado y posgrado, así como a desarrolladores e investigadores en este campo. Real-World Machine Learning es una guía práctica diseñada para enseñar a los desarrolladores en activo el arte de la ejecución de proyectos de ML. Sin sobredosis de teoría académica y matemáticas complejas, introduce la práctica diaria del aprendizaje automático, preparándole para construir y desplegar con éxito potentes sistemas de ML.El contenido de este libro está diseñado para principiantes con algunos conocimientos previos de ciencia de datos, incluyendo estadística clásica y programación informática.
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