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Este libro proporciona a los estudiantes de ingeniería, a los estudiantes de máster de investigación, a los estudiantes de doctorado, a los investigadores y a los profesores-investigadores, especializados en electrónica o informática, los conocimientos necesarios para comprender los conceptos básicos: Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes.Este libro presenta los fundamentos generales del aprendizaje profundo y la clasificación, con requisitos previos cuidadosamente elegidos para permitir una comprensión rápida y sencilla de los conceptos y contextos básicos necesarios para el…mehr

Produktbeschreibung
Este libro proporciona a los estudiantes de ingeniería, a los estudiantes de máster de investigación, a los estudiantes de doctorado, a los investigadores y a los profesores-investigadores, especializados en electrónica o informática, los conocimientos necesarios para comprender los conceptos básicos: Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes.Este libro presenta los fundamentos generales del aprendizaje profundo y la clasificación, con requisitos previos cuidadosamente elegidos para permitir una comprensión rápida y sencilla de los conceptos y contextos básicos necesarios para el aprendizaje profundo y el entrenamiento de las CNN. Además, este libro ha cubierto los recientes desarrollos en CNNs y modelos de aprendizaje profundo, así como las técnicas utilizadas para la mejora del rendimiento.
Autorenporträt
Alaeddine Hmidi, médico en E¿E. Actualmente es profesor de Educación Secundaria. Ex asistente del ISSAT de Sousse - Túnez. Jihene Malek, médico en E¿E. Actualmente es profesor en el ISSAT de Sousse y miembro del laboratorio E¿E de la FSM - Túnez.