Aprendizaje profundo para predecir el fracaso financiero - Soyda¿, ¿afak Sönmez; Çam, Handan
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Para las empresas que operan en un país es sumamente importante tanto mantener su propia existencia como aportar beneficios a la economía del país. La globalización de las economías mundiales y las consiguientes crisis económicas en el mundo afectan negativamente a las economías de los Estados y a las empresas que operan en el mundo. En el marco de todas estas situaciones, se ha hecho imperativo que las empresas estén bien gestionadas financieramente y tomen las medidas necesarias antes del fracaso para prevenir o minimizar el impacto de estas crisis. Por esta razón, la predicción del fracaso…mehr

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Produktbeschreibung
Para las empresas que operan en un país es sumamente importante tanto mantener su propia existencia como aportar beneficios a la economía del país. La globalización de las economías mundiales y las consiguientes crisis económicas en el mundo afectan negativamente a las economías de los Estados y a las empresas que operan en el mundo. En el marco de todas estas situaciones, se ha hecho imperativo que las empresas estén bien gestionadas financieramente y tomen las medidas necesarias antes del fracaso para prevenir o minimizar el impacto de estas crisis. Por esta razón, la predicción del fracaso financiero es importante. En este estudio, se comparan y explican la puntuación Z de Altman, que es uno de los primeros estudios de métodos tradicionales de predicción de quiebras financieras y que aún hoy se utiliza con frecuencia en la predicción de quiebras y quiebras, y métodos tradicionales y modernos como las redes neuronales artificiales, el método del bosque aleatorio, las máquinas de vectores de soporte, los árboles de decisión de los métodos de aprendizaje automático. Este estudio se deriva de la tesis doctoral escrita por ¿afak Sönmez Soydä (Asesor: Assoc. Dr. Handan ÇAM) en 2021 y aceptada por Gümü¿hane University Graduate Education Institute.
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Autorenporträt
Dr. ¿afak Sönmez Soydä: Concluiu o seu doutoramento no Departamento de Administração de Empresas da Universidade de Gümü¿hane em 2021. Atualmente, trabalha como Dr. na Universidade de Gümü¿hane.Assoc. Prof. Dr. Handan Çam: Recebeu o título de Professora Associada no domínio dos Sistemas de Informação de Gestão em 2019.