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À l'heure actuelle, le système de santé est très complexe. Le besoin d'une observation médicale continue pour les personnes âgées malades ne cesse également d'augmenter. Cette situation est préoccupante, car de nombreuses personnes succombent à la maladie sans recevoir de médicaments en temps utile. Ce problème peut être résolu en utilisant des capteurs pour analyser en détail l'état du patient. Cela peut être réalisé en utilisant un réseau de capteurs médicaux sans fil. Les soins de santé utilisent desdispositifs médicauxmodernes et portables ainsi que des dispositifsmédicaux implantables…mehr

Produktbeschreibung
À l'heure actuelle, le système de santé est très complexe. Le besoin d'une observation médicale continue pour les personnes âgées malades ne cesse également d'augmenter. Cette situation est préoccupante, car de nombreuses personnes succombent à la maladie sans recevoir de médicaments en temps utile. Ce problème peut être résolu en utilisant des capteurs pour analyser en détail l'état du patient. Cela peut être réalisé en utilisant un réseau de capteurs médicaux sans fil. Les soins de santé utilisent desdispositifs médicauxmodernes et portables ainsi que des dispositifsmédicaux implantables afin de capturer, de transférer les informations médicales, les signesvitauxliés au patient et à l'organe pour surveiller et contrôler les activités. Les dispositifs médicaux portablessont des applications portées sur la partie du corps du patient ou placées à proximitédu patient. Les dispositifs d'application médicale qui sont placés ou insérés dans le corps du patient sont appelés dispositifs implantés. De nombreuses autres applications sontdisponibles, comme la mesure de la position du corps et la localisation de la personne qui surveille le patient maladeà domicile ou à l'hôpital. Des informationssur la santé, la forme physique ou la dépenseénergétique de chaque patient ou utilisateur peuvent être collectées à l'aide de réseaux de zones corporelles.
Autorenporträt
El campo de interés del Dr. Pradeep KR incluye el análisis de la atención sanitaria, la visión por ordenador, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Ha recibido el Premio a la Investigación Emergente en el campo de la Ingeniería Informática de Green ThinkerZ. Ha publicado más de 20 artículos en revistas internacionales revisadas por pares, y es miembro vitalicio de MEI e ISTE.