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Die Bedeutung des Wissensmanagements nimmt von Tag zu Tag zu. In der heutigen Umgebung ist die Handhabung und Verwaltung von schnell wachsendem Wissen sehr schwierig, was dazu führt, dass mehr Zeit für die Bereitstellung von Wissen benötigt wird und somit die Gesamtproduktivität sinkt. Die Entscheidung für ein Multi-Agenten-System zur Implementierung von Wissensmanagement (KM) in Unternehmen führt daher zu einer Reduzierung des Zeitaufwands für die Bereitstellung des relevanten Wissens an den Endbenutzer durch automatische Kommunikation zwischen den Agenten. Das Hauptziel dieses Papiers ist es, eine Wissensmanagement-Systemarchitektur für Multi-Agenten vorzuschlagen, die bei der Verbreitung von Wissen in Organisationen des öffentlichen Sektors auf eine bessere Art und Weise hilfreich sein wird und somit die Produktivität erhöht. Die in diesem Beitrag beschriebene Wissensmanagement-Systemarchitektur bietet außerdem Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und unterstützt die Anpassungsfähigkeit des Systems. Das Papier gibt zunächst einen Überblick über die Literatur zu verschiedenen KM-Frameworks und die verschiedenen Tools für die Implementierung von Multi-Agenten und schlägt außerdem eine Architektur für ein Multi-Agent Enterprise KM System (MAEKMS) vor.