Architettura di sicurezza per l'assistenza medica a domicilio tramite WSN - K R, Dr. Pradeep
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Attualmente il sistema sanitario è molto complesso. Anche la necessità di un'osservazione medica continua per i malati anziani è in continuo aumento. Questa è stata una preoccupazione crescente, dato che molte persone soccombono alla malattia senza cure tempestive. Questo problema può essere risolto utilizzando sensori per l'analisi dettagliata dello stato del paziente. Questo può essere ottenuto utilizzando una rete di sensori medici wireless. L'assistenza sanitaria fa uso didispositivi medicimoderni e indossabili eimpiantabili al fine di catturare, trasferire le informazioni mediche,…mehr

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Produktbeschreibung
Attualmente il sistema sanitario è molto complesso. Anche la necessità di un'osservazione medica continua per i malati anziani è in continuo aumento. Questa è stata una preoccupazione crescente, dato che molte persone soccombono alla malattia senza cure tempestive. Questo problema può essere risolto utilizzando sensori per l'analisi dettagliata dello stato del paziente. Questo può essere ottenuto utilizzando una rete di sensori medici wireless. L'assistenza sanitaria fa uso didispositivi medicimoderni e indossabili eimpiantabili al fine di catturare, trasferire le informazioni mediche, isegnivitalirelativi al paziente e all'organo per monitorare e controllare le attività. i dispositivi medici indossabilisono applicazioni indossate sulla parte del corpo del paziente o è posto in posizione vicina alpaziente. I dispositivi medici applicativi che sono collocati o inseriti nel corpo del paziente sono chiamati dispositivi impiantati. Molte altre applicazioni sonodisponibili come la misurazione della posizione del corpo e la localizzazione della persona che controlla il totaledel pazientemalatoa casa o in ospedale. Le informazionisulla salute del singolo paziente o dell'utente, sul fitness o sul dispendioenergetico possono essere raccolte utilizzando le reti di aree del corpo.
Autorenporträt
El campo de interés del Dr. Pradeep KR incluye el análisis de la atención sanitaria, la visión por ordenador, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Ha recibido el Premio a la Investigación Emergente en el campo de la Ingeniería Informática de Green ThinkerZ. Ha publicado más de 20 artículos en revistas internacionales revisadas por pares, y es miembro vitalicio de MEI e ISTE.