Andere Kunden interessierten sich auch für
![Arquitectura VLSI para Remoção de Ruído de Impulso em Imagens]( "Arquitectura VLSI para Remoção de Ruído de Impulso em Imagens")
Arquitectura VLSI para Remoção de Ruído de Impulso em Imagens26,99 €![VLSI Architecture for Removing Impulse Noise in Images]( "VLSI Architecture for Removing Impulse Noise in Images")
VLSI Architecture for Removing Impulse Noise in Images26,99 €![Architecture VLSI pour la suppression du bruit d'impulsion dans les images]( "Architecture VLSI pour la suppression du bruit d'impulsion dans les images")
Architecture VLSI pour la suppression du bruit d'impulsion dans les images26,99 €![VLSI-Architektur zur Entfernung von Impulsrauschen in Bildern]( "VLSI-Architektur zur Entfernung von Impulsrauschen in Bildern")
VLSI-Architektur zur Entfernung von Impulsrauschen in Bildern39,90 €![Arhitektura SBIS dlq udaleniq impul'snyh shumow na izobrazheniqh]( "Arhitektura SBIS dlq udaleniq impul'snyh shumow na izobrazheniqh")
Arhitektura SBIS dlq udaleniq impul'snyh shumow na izobrazheniqh13,99 €![Architettura VLSI per System on Chip (SOC) per la compressione delle immagini]( "Architettura VLSI per System on Chip (SOC) per la compressione delle immagini")
Architettura VLSI per System on Chip (SOC) per la compressione delle immagini24,99 €![Tecniche per la segmentazionedi immagini sfocate]( "Tecniche per la segmentazionedi immagini sfocate")
Tecniche per la segmentazionedi immagini sfocate26,99 €
L'elaborazione delle immagini è ampiamente utilizzata in molti campi come l'imaging medico, le tecniche di scansione, le abilità di stampa, il riconoscimento delle targhe, il riconoscimento dei volti e così via. Le immagini sono spesso danneggiate dal rumore impulsivo durante l'acquisizione e la trasmissione delle immagini. Il rumore può compromettere seriamente le prestazioni delle tecniche di elaborazione delle immagini. Il rumore impulsivo può essere classificato in due categorie: Rumore impulsivo a valore fisso (Salt-and-Pepper) e Rumore impulsivo a valore casuale. Nel rumore impulsivo a valore fisso i valori sono 0 o 255 per le immagini in scala di grigi. Nel rumore impulsivo a valore casuale i valori sono compresi tra 0 e 255 per le immagini in scala di grigi. In questo progetto ci si concentra sulla rimozione del rumore sale e pepe dall'immagine danneggiata. A tale scopo viene proposto uno schema di denoising efficiente e un'architettura VLSI a basso costo e a bassa complessità. La tecnica Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste in un rilevatore di rumore impulsivo per individuare i pixel rumorosi e in un filtro mediano medio per ricostruire i valori di intensità dei pixel rumorosi.