Arquitectura de seguridad para la atención médica a domicilio mediante WSN - K R, Pradeep
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El sistema sanitario actual es muy complejo. La necesidad de una observación médica continua para los enfermos de edad avanzada es también cada vez mayor. Esto ha sido una preocupación creciente, ya que muchas personas sucumben a la enfermedad sin una medicación a tiempo. Este problema puede resolverse mediante el uso de sensores para el análisis detallado del estado del paciente. Esto puede lograrse utilizando una red de sensores médicos inalámbricos. La asistencia sanitaria utilizadispositivos médicosmodernos y portátiles, asícomo implantables, para capturar y transferir la información…mehr

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Produktbeschreibung
El sistema sanitario actual es muy complejo. La necesidad de una observación médica continua para los enfermos de edad avanzada es también cada vez mayor. Esto ha sido una preocupación creciente, ya que muchas personas sucumben a la enfermedad sin una medicación a tiempo. Este problema puede resolverse mediante el uso de sensores para el análisis detallado del estado del paciente. Esto puede lograrse utilizando una red de sensores médicos inalámbricos. La asistencia sanitaria utilizadispositivos médicosmodernos y portátiles, asícomo implantables, para capturar y transferir la información médica,los signosvitalesrelacionados con el paciente y los órganos para supervisar y controlar las actividades. Los dispositivos médicos portátilesson aplicaciones que se llevan en la parte del cuerpo del paciente o se colocan en un lugar cercanoal paciente. Los dispositivos de aplicación médica que se colocan o insertan en el cuerpo del paciente se denominan dispositivos implantados. Existen muchas otras aplicaciones, como la medición de la posición del cuerpo y la localización de la persona que vigila al paciente enfermoen casa o en el hospital. La información sobrela salud, el estado físico o el gastoenergético de cada paciente o usuario puede recogerse mediante redes de área corporal.
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Autorenporträt
El campo de interés del Dr. Pradeep KR incluye el análisis de la atención sanitaria, la visión por ordenador, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Ha recibido el Premio a la Investigación Emergente en el campo de la Ingeniería Informática de Green ThinkerZ. Ha publicado más de 20 artículos en revistas internacionales revisadas por pares, y es miembro vitalicio de MEI e ISTE.