Arterien/Venen-Klassifizierung in Netzhautbildern - Ashok, Sharmila
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Die Klassifizierung der retinalen Gefäße in Arterie/Vene (A/V) ist eine wichtige Phase für die Automatisierung der Erkennung von Gefäßveränderungen und für die Berechnung charakteristischer Anzeichen, die mit verschiedenen systemischen Krankheiten wie Diabetes, Bluthochdruck und anderen kardiovaskulären Erkrankungen einhergehen. In diesem Beitrag wird ein automatischer Ansatz zur A/V-Klassifizierung vorgestellt, der auf der Analyse eines Graphen basiert, der aus dem retinalen Gefäßsystem extrahiert wurde. Die vorgeschlagene Methode klassifiziert den gesamten Gefäßbaum, indem sie den Typ jedes…mehr

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Produktbeschreibung
Die Klassifizierung der retinalen Gefäße in Arterie/Vene (A/V) ist eine wichtige Phase für die Automatisierung der Erkennung von Gefäßveränderungen und für die Berechnung charakteristischer Anzeichen, die mit verschiedenen systemischen Krankheiten wie Diabetes, Bluthochdruck und anderen kardiovaskulären Erkrankungen einhergehen. In diesem Beitrag wird ein automatischer Ansatz zur A/V-Klassifizierung vorgestellt, der auf der Analyse eines Graphen basiert, der aus dem retinalen Gefäßsystem extrahiert wurde. Die vorgeschlagene Methode klassifiziert den gesamten Gefäßbaum, indem sie den Typ jedes Kreuzungspunktes (Graphknoten) bestimmt und jedem Gefäßsegment (Graphverbindungen) eine von zwei Kennzeichnungen zuweist. Die endgültige Klassifizierung eines Gefäßsegments als A/V erfolgt durch die Kombination der Ergebnisse der graphbasierten Kennzeichnung mit einer Reihe von Intensitätsmerkmalen.
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Autorenporträt
J'ai fait mon B.E(EEE) à l'Université de Madras, au Jerusalem College of Engineering, Chennai, et mon M.E(A.E) au PSG College of Technology. Je travaille actuellement comme professeur adjoint à l'école d'ingénierie électrique de l'université VIT. Mes recherches portent sur le traitement des signaux biomédicaux.